秋夕,怎么体系地自学 Python?(内附python电子书籍+教程限时共享),杜康酒

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假如你一向想学Python,可是不知道怎样下手,那就别犹疑了。这篇文章便是为你写的。

疑问

跟着数据科学概念的遍及,Python这门并不算新的言语火得乌烟瘴气。

由于写了几篇用Python做数据剖析的文章,常常有读者和学生在留言区问我,想学习Py秋夕,怎样系统地自学 Python?(内附python电子书本+教程限时同享),狂药酒thon,该怎样下手?

我常常需求依据他们的不同状况,提出对应的主张。这样男人丁丁针对性虽强,但功率不高。这个问题,我仍是写出来,让更多的人一同看到吧。

有几位出版社的修改,给我发私信,鼓舞我赶忙写一本Python教材出来。

我暂时还没有写Python根底教程的计划。由于在我看来,现有的学习资源现已满足好了。

有现成的资源和途径,为什么许多人仍然在为学Python发愁呢?

由于学习有个功率问题。

Python语法明晰明快,简略易学。这是Python如此遍及的重要原因。可是,挑选适宜的Python学习办法,需求跟你自身的特性相结合。

人群区分的规范是什么?不锦程网登陆是你是否计古代秘戏图算机相关专业,也不是你是否现已作业,而是一个重要的目标——你的自律才干。

你或许觉得我说的话没有信息含量。自律才干强,学得更好,地球人谁不知道?

可是,自律不行强的人,莫非就注定什么也不能学了?

当然不是。

每个人的性情都有不同的特色,没有肯定的高低之分。不信你听听刘宝瑞先生的相声《日遭三险》,就了解了。

自律才干也是这样。只需你能清楚知道自己,就能以更高效的办法来学习新常识和技术。

下面咱们分类评论一下,不同自律才干的人,该怎样学Py秋夕,怎样系统地自学 Python?(内附python电子书本+教程限时同享),狂药酒thon,才干更高效。

途径I

咱们先从自律才干最差的人说起。

这样的同学,往往是三分钟热度。偶尔受到了影响,奋发要学习Python,以便投入数据科学的作业中。

他会当即跑到图书馆或许书店抱回来一本《X天从入门到通晓Python》的书开端啃。成果X天还没到,就顺畅跑完了从入门到抛弃的全进程。

你没能坚持下来,自己肯定是有职责的。可是最大的问题,在于过度高估自己的自律才干。

这样的同学,我引荐你到Coursera渠道上,墨守成规学习一门十分好的MOOC——“Programming for Everybody”。

引荐这门课,是由于课程质量真是太好了。

首先是教材好。这王维维个人材料及老公本教材的来历是有故事的。

先是 Allen B. Downey 写了一本敞开书本 “Think Python: How to Think like a Computer Scientist”。

这本书在Amazon上的点评是这样的:

Charles Severance觉得这本书写得太好了,想把它作为教材。所以征得作者赞同,大篇幅学习了这本书的内容架构,编写了一本 “Python for Informatics”。

Charles写作这本书的秋夕,怎样系统地自学 Python?(内附python电子书本+教程限时同享),狂药酒时分,一同敞开推出了iBook格局。里边就包含了自己的授课视频,供学生直接观看学习。

后来,Charles用这本书扩展,做成了一门MOOC。2015年上线不久,硅谷资深工程师就都争相学习。

Charles深谙课程迭代的技艺。他不断君顿花园酒店增加内容,完善课程系统,将一门课开展成一个专项课程(Signature Track),而且将教材晋级为 “Python for Everybody: Exploring Data In Python 3”

在现在全球MOOC口碑榜上,Charles的这门课一向独占鳌头。

这个专项课程浅显易懂解说Python原本就很简略的语法,而且还用数据科学的一些根底作业使命,带动你去运用Python言语写简略项目。这种厚实的操练进程能够增强你的决心,激起爱好。

关于自律程度低的同学来说,下面这个特性更重要——一切作业都有时限。

Coursera上的课程,每周的使命很明晰。操练题正确率假如不能到达80%,就不能过关。到了截止日期,假如你不能完结悉数操练和课程项目,就拿不到证书。

教师在前面引领你,助教在旁边催促你,渠道用时间表提示你,论坛上的同学们在用同侪压力推挤你……

想偷闲?想三天打鱼两天晒网?很难。

途径II

假如你的自律才干中等偏上,那么你能够挑选的面就宽了。

这儿我给你引荐另一个MOOC渠道,叫做Datacamp。

我榜首次触摸Datacamp,是在2015年初秋夕,怎样系统地自学 Python?(内附python电子书本+教程限时同享),狂药酒。那时我在Coursera上选修杜秋夕,怎样系统地自学 Python?(内附python电子书本+教程限时同享),狂药酒克大学的统计学邓兰菲课程 “Statistical Inference”,配套的操练就在Datacamp上。

其时这个渠道就给我留下了十分深入的形象,由于代码的运转都采用了云环境。学习者不需求在本机装置任何环境,一个支撑HTML5规范的浏览器就能带给你完好的学习体会。

对初学者来说,这种入门办法太好了。要知道,许多人的学习热心,便是被环境装备和依靠软件包装置的坑埋掉的。

两年之后,Datacamp现已迭代得更为强壮。你能够翻开主页的Data Scientist with Python这个学习途径,检查其间现已供给的20门课程。

这些课程涵盖了从Python根底,到数据簿本同人处理,直至人工智能和深度神经网络的方方面面。

所秋夕,怎样系统地自学 Python?(内附python电子书本+教程限时同享),狂药酒有的课程规划,都是言简意赅的。一般不超越4个小时,就能够完结某一主题的学习。这样你学起来毫不费力,能够在适当短的时间内取得反应(操练题主动评分)和成就感(证书)。

这个渠道的课程,进展彻底由学习者自己黄段掌控。所以我把它概括为合适有必定自律才干的学习者。

它既能够给你即时的回馈,让你时间了解自己所在的方位进展,不会迷失方向,又能充沛体会自主学琪色习的趣味。

Datacamp的课程,一般都是榜首部分免费敞开。后边部分购买后才干解锁学习。假如你对自己的学习才干和意志有决心,能够购买一个完好时间段(例如一年)的课程。在此期间,一切渠道上的课程,你都能够学习,而且能够在通往后获取证书。这样的购买计划自身现已有优惠,而且每年都会有特定时段的大幅打折促销,秋夕,怎样系统地自学 Python?(内附python电子书本+教程限时同享),狂药酒十分合算。主张放到购物车里边多重视。

这是我在Datacamp拿到的深度学习结构Keras课程证书。的确只需求几个小时的时间就能学完。成就感仍是蛮强的。

途径III

前面说到的课程费用不菲。Coursera上每欧美日本门课平均价格在49美元左右。对来自开展中国家的学生集体,Coursera能够供给助学金。你能够依据自己的需求照实填写申请表,来取得赞助。

关于自律才干强的同学来说方云霄,你的挑选能够变得十分简略直接——能够用最受推重的教材,自己看书学习。

最受推重的教材,其实是没有的。正如西谚有云:

One man’s mealol新英豪放纵炮手t, is another man’s poison.

这个国际上,就没有哪件东西咱们都说好。但口碑十分好的教材是存在的,例如这本起了个怪姓名的《笨办法学Python》(Learn Python 676mkthe Hard Way)。

千万不要被称号利诱,断章取义觉得这是一本糟糕的Python入门教程。

恰恰相反,这本书的规划,十分合适人们的认知规矩。

咱们学东西,由浅入深,由易到难,逐步递进。假如一味寻求新知,那么之前学的东西会很快忘记。假如总是原地打转,会带来单调和无聊的感觉。还记得高三做的那一年卷子吧?

好的教科书,应该在每一个章节给学习者供给新的知武林别传戟神加点识和内容,提出满足的应战。可是应战性不能高到让学习者发生挫折感而抛弃。一同也不能忽视在后续内容中把前面所学常识转换面貌不断螺旋上升式重复呈现。只要这样才干稳固所学,让学习者感受到根底常识的效果,增强学习的愉悦感。

这么说有些笼统,实践上有一本英语教材十分契合上述认知规矩。便是我在课堂上和文章里重复引荐过的这一套教材:

《笨办法学Python》也是一本这样的书。你需求做的便是把书翻开,一同翻开一个好用的代码修改器,开端按书中要求敲代码、运转代码、改代码……

下图是我最初学习时,照着这本书敲的代码。

书中对Python根底内容操练的齐备性,至今无出其右者。

趁便说一句,这本书有中文版哦。所以假如你英语欠好,彻底不必忧虑。

吩咐一句,英语真该好好学。拓展的不仅是你的视野,也增加了你或许取得的时机。考虑到仔细阅读这部分的读者都是自律性很强的人,我就不必多说了。

应战

三条根本的Python入门途径讲完了。经过对自己自律才干的明晰了解,信任你能够找到一种合适自己逐步学习和把握Python的办法。

可是完结了读书和听课,是不是就完事大吉了?

当然不是。

许多人在这儿犯了过错。他们认为拿到了证书,或学完了教材,就算是真实把握了Python。然后把这门言语丢掉在一旁,去刷美剧和小说了。

信任我,你会忘记的。

假如你关于长时间不触摸的东西从不忘记……去医院检查一下吧。

大部分人的回忆形式,都是这个姿态的:

若不加以干与,不出一个星期,你就能把学到的新常识几乎忘光。

假如你不期望自己辛苦学来的Python常识被如此容易糟蹋掉,怎样办?

实践

你应该实践。

实践Python技术,未必必定要找个国际500强企业的中心技术部门,“996”作业N年才干完结。

你能够从日子中寻觅各种风趣的问题,然张冰婧后考虑能否用Python编程来处理它。

我真实觉得自己开端把握了Python,便是在完结了我的榜首个github项目之后。

项目十分简略,便是用Python作为胶水言语,把一系列东西衔接在一同。能够把Markdown编撰的内容为所欲为一键变化成各种格局。

格局包含而不限于:

  • PDF/LaTeX;
  • Word耿富有;
  • Bitcron文稿;
  • Mar妖亦非妖kEditor文稿;
  • MWeb文稿;
  • Bear文稿;
  • TextBundle(能够导入MindNode, Ulysses等);
  • Reveal.js幻灯;
  • 发布版别Markdown(图片一键至七牛图床);
  • 本地版别Markdown(简书等长途Mar陈世文讲古全集kdown同步图片至本地);
  • Day One日记。

其间部分功用我正连续发布在github揭露项目中,地址在这儿。相应地,我也撰文做了介绍。

这个小项目,我从2014年开端做。实话实说,现在回头看其时的代码,几乎不忍目睹。可是假如你逐步对自己的代码有了这种感觉,证明你在前进。

不要盼望自己一出手就能写出完美的代码,要把“迭代”两个字时间装在心里。这样你才同性恋老头能忍受自己的蠢笨,不断提高。正如古人说的那句:

勤学似春起之苗,不见其增,而日有所长。

我在做这个项目的进程中,从前遇到了中文编码、隐私信息存储、文件名空格处理、肯定与相对途径、发布流程区分、功用解耦合、Web图片地址顺便参数……等等一系列的问题。

经过回忆用git版别操控东西记载下来的日志,以及版别比照功用,你能够清楚看到自己是在何时使用什么办法处理了这些问题。然后别忘了,给自己东西箱里的新增小技术打个勾。

一个个小问题逐步被你霸占的时分,你才干真实感受到所学技术的价值,而且点滴堆集自傲。

评论

你学会Python了吗?你是用什么办法学会的?可否把你的学习心得体会同享给咱们?对本文引荐的资源和途径,你有什么不同的定见,或许更好的主张?欢迎留言,记录下你的考虑,咱们一同沟通评论。

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